一、技术架构体系

1. 核心框架配置

   组件类型	技术方案	版本要求	性能指标
   AI问答引擎	BERT-TextGen 2.8	Python 3.9+	响应延迟≤850ms
   绘图接口	MJ/SD双引擎动态调度	CUDA 11.6	512px出图≤3.8秒
   任务队列	Celery 5.3 + Redis	消息吞吐≥200任务/秒	任务积压预警阈值500
   前端框架	Vue3 + Three.js	Node.js 16.18+	首屏加载≤1.6秒

2. 绘图接口优化

   python# MJ/SD引擎动态调用def generate_image(prompt, engine='auto'):    if engine == 'mj' or (engine=='auto' and len(prompt)>15):        return midjourney_api(prompt, aspect_ratio='16:9')    else:        return stable_diffusion(prompt, steps=28)

二、核心功能模块

1. 多模态交互系统

   功能类型	技术实现方案	交互特性
   文生图	CLIP语义对齐+Prompt优化器	支持中英文混合输入
   图生文	BLIP图像描述生成	准确率88.7% (COCO测试集)
   对话式绘图	多轮上下文记忆（Redis缓存）	最大记忆轮次5次
   风格迁移	StyleGAN2-ADA微调模型	50+预设风格库

2. 双引擎对比参数

   指标项	MJ引擎（v5.2）	SD引擎（v2.1）
   出图分辨率	1024×1024（固定）	512×768（可扩展）
   单图生成耗时	2.1-3.5秒	3.8-6.2秒
   显存占用	8.2GB	5.8GB
   风格适配度	二次元/插画类＞90%	写实/场景类＞85%

三、部署实施指南

1. 硬件配置建议

   设备规模	GPU型号	显存需求	推荐内存
   小型部署	RTX 3090（24GB）	≥12GB	64GB DDR4
   中型部署	A5000（48GB）	≥24GB	128GB DDR4
   企业级部署	A100（80GB）	≥40GB	256GB DDR4 ECC

2. 容器化部署命令

   bash# 启动AI服务集群docker-compose up -d textgen_api diffusers_api# 负载均衡配置nginx -c /etc/nginx/nginx_ai.conf

四、安全与监控体系

1. 内容审核机制

   审核层级	技术方案	响应速度
   实时过滤	NSFW.js v0.7.3	＜50ms
   人工复核	标注系统+工单队列	＜15分钟
   溯源追责	区块链存证（SHA-256）	存证延迟＜2秒

2. 运维监控面板

• 关键指标展示：
  ▸ 并发绘图任务热力图
  ▸ GPU利用率波动曲线
  ▸ 异常请求类型分布图

• 预警阈值设置：
  ▸ API错误率＞5%触发告警
  ▸ 显存占用＞90%自动扩容