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AI智能简历生成系统源码 Node.js全栈开发与模板定制指南
  • 2025-03-20
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一、系统架构与部署

  1. 技术栈要求

    • 运行环境:Node.js 18+

    • 包管理:npm 9.x

    • 前端框架:React/Vue双模支持

  2. 本地开发部署

    bash# 安装依赖npm install --force# 启动开发服务器npm run dev# 生产环境构建npm run build
  3. 模板热插拔机制

    • 模板目录结构:

      /template  
      ├─ dev(开发模板)  
      │   ├─ config.json(模板元数据)  
      │   ├─ preview.jpg(预览图)  
      │   └─ components(React组件)  
      └─ [模板ID](自定义模板目录)
    • 注册流程:
      ① 复制开发模板目录
      ② 修改config.json中的唯一ID
      ③ 在/public/templates.json追加配置


二、大模型对接方案

  1. Cloudflare Workers部署

    javascript// workers.js 核心配置addEventListener('fetch', event => {  event.respondWith(handleRequest(event.request))})async function handleRequest(request) {  const API_URL = await env.API_URL;  return fetch(API_URL, { headers: request.headers })}
    • 密钥配置:

      envAPI_URL = https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completionsAPI_KEY = sk-xxxxxxxx
  2. 多模型兼容方案

    平台API端点适配状态
    阿里云百炼dashscope.aliyuncs.com✔️
    DeepSeekapi.deepseek.com/v1/chat/completions✔️
    OpenAIapi.openai.com/v1/chat/completions✔️

三、核心功能模块

  1. 简历编辑系统

    • 数据持久化:localStorage + IndexedDB

    • 实时预览:WebSocket双向通信

    • 样式调节:

      css/* 主题色变量 */--primary-color: #1890ff;--page-margin: 2cm;
  2. AI增强功能

    • 智能润色:基于大模型的重写建议

    • 经历深挖:

      prompt请基于用户输入的「{{项目经历}}」,生成5个追问问题以挖掘细节亮点
    • PDF导出:

      javascriptwindow.print()  // 调用浏览器原生打印功能

四、扩展开发指引

  1. 模板开发规范

    • 组件数据绑定:

      jsx<EducationSection data={resumeData.education} />
    • 样式隔离方案:CSS Module + Scoped

  2. 待实现功能Roadmap

    • 可视化编辑器:Draft.js富文本集成

    • 语音面试功能:WebRTC + Whisper ASR

    • 数据隐藏逻辑:

      javascriptconst hiddenFields = ['phone', 'address'];


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  • 交易规则
  1. 版权声明

    • 所有源码需提供原创证明/开源协议授权书,禁止上传盗版、破解程序。

    • 交易后买方获永久使用权/授权使用权,未经许可不得转售或用于非法用途。

  2. 交易流程

    • 担保交易模式:买家付款至平台→源码交付+功能验收→确认后放款。

    • 大额订单联系客服支持电子合同签署,明确代码版权归属及售后条款。


  3. 退款政策

    • 源码与描述严重不符:72小时内提交证据可全额退款。

    • 代码存在安全漏洞:平台技术仲裁后按协议赔付。

  4. 用户协议

    • 卖家需实名认证+技术资质审核,买家需承诺不用于非法牟利

    • 交易争议由平台技术团队介入评估,依据《计算机软件保护条例》处理。


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