


技术栈要求
运行环境:Node.js 18+
包管理:npm 9.x
前端框架:React/Vue双模支持
本地开发部署
bash# 安装依赖npm install --force# 启动开发服务器npm run dev# 生产环境构建npm run build
模板热插拔机制
模板目录结构:
/template ├─ dev(开发模板) │ ├─ config.json(模板元数据) │ ├─ preview.jpg(预览图) │ └─ components(React组件) └─ [模板ID](自定义模板目录)
注册流程:
① 复制开发模板目录
② 修改config.json中的唯一ID
③ 在/public/templates.json追加配置
Cloudflare Workers部署
javascript// workers.js 核心配置addEventListener('fetch', event => { event.respondWith(handleRequest(event.request))})async function handleRequest(request) { const API_URL = await env.API_URL; return fetch(API_URL, { headers: request.headers })}密钥配置:
envAPI_URL = https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completionsAPI_KEY = sk-xxxxxxxx
多模型兼容方案
| 平台 | API端点 | 适配状态 |
|---|---|---|
| 阿里云百炼 | dashscope.aliyuncs.com | ✔️ |
| DeepSeek | api.deepseek.com/v1/chat/completions | ✔️ |
| OpenAI | api.openai.com/v1/chat/completions | ✔️ |
简历编辑系统
数据持久化:localStorage + IndexedDB
实时预览:WebSocket双向通信
样式调节:
css/* 主题色变量 */--primary-color: #1890ff;--page-margin: 2cm;
AI增强功能
智能润色:基于大模型的重写建议
经历深挖:
prompt请基于用户输入的「{{项目经历}}」,生成5个追问问题以挖掘细节亮点PDF导出:
javascriptwindow.print() // 调用浏览器原生打印功能
模板开发规范
组件数据绑定:
jsx<EducationSection data={resumeData.education} />样式隔离方案:CSS Module + Scoped
待实现功能Roadmap
可视化编辑器:Draft.js富文本集成
语音面试功能:WebRTC + Whisper ASR
数据隐藏逻辑:
javascriptconst hiddenFields = ['phone', 'address'];
版权声明
所有源码需提供原创证明/开源协议授权书,禁止上传盗版、破解程序。
交易后买方获永久使用权/授权使用权,未经许可不得转售或用于非法用途。
交易流程
担保交易模式:买家付款至平台→源码交付+功能验收→确认后放款。
大额订单联系客服支持电子合同签署,明确代码版权归属及售后条款。
退款政策
源码与描述严重不符:72小时内提交证据可全额退款。
代码存在安全漏洞:平台技术仲裁后按协议赔付。
用户协议
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交易争议由平台技术团队介入评估,依据《计算机软件保护条例》处理。
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