ChatGPT开源系统源码专业版（2024 GPT4.0/3.5双模型集成版）

本套智能对话系统源码基于Python3.11+PyTorch2.1开发，集成GPT-4与GPT-3.5双模型架构。源码包内包含完整的插件开发框架与实时数据采集模块，支持单节点承载5000+并发对话请求（A100 80G配置），适用于构建企业级智能问答系统。

核心功能模块说明：

1. 多模型支持体系

• 模型切换机制：
  ▸ GPT-4 Turbo（128K上下文窗口）
  ▸ GPT-3.5 Turbo（16K上下文版本）
  ▸ 自定义模型加载（HuggingFace格式）

• 性能优化方案：
  ▸ 动态批处理（最大batch_size=32）
  ▸ 量化推理支持（8bit/4bit量化）
  ▸ 显存优化（PagedAttention技术）

2. 插件扩展系统

• 预置插件模块：
  ▸ 网络爬虫插件：
  → 动态渲染（Playwright无头浏览器）
  → 内容提取（Readability算法优化）
  → 反爬策略（IP轮换+UserAgent伪装）
  ▸ 搜索引擎插件：
  → 多引擎聚合（Google/Bing/DuckDuckGo）
  → 结果去重（SimHash相似度算法）
  → 知识图谱生成（实体关系抽取）
  ▸ 实时天气插件：
  → 多源数据聚合（中国气象局/AccuWeather）
  → 预警推送（极端天气自动触发）
  → 可视化图表（24小时温度曲线）

3. 部署环境要求
   ▌服务器基础配置

• GPU环境：
  ▸ CUDA 12.1 + cuDNN 8.9.4
  ▸ 显存要求：≥24GB（建议A100/A800）

• Python依赖：
  ▸ PyTorch 2.1.2
  ▸ Transformers 4.35.2
  ▸ FastAPI 0.104.0

• 数据库：
  ▸ PostgreSQL 15.3（向量搜索扩展）
  ▸ Redis 7.0.12（缓存加速）

安装配置流程：

1. 源码初始化

bash复制git clone https://github.com/your-repo/chatgpt-oss.gitcd chatgpt-oss
conda env create -f environment.yml
conda activate gpt-pro

2. 模型部署步骤
   ① 下载官方模型权重：

bash复制python tools/download_model.py --model=gpt-4 --save_dir=models

② 转换推理格式：

bash复制python tools/convert_to_onnx.py --input=models/gpt-4 --output=models/onnx

3. 服务端启动

bash复制# 启动API服务uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --workers 4# 启动爬虫调度器celery -A tasks.celery worker --loglevel=info

插件开发示例：

1. 天气插件开发

python复制# plugins/weather/main.pyclass WeatherPlugin(BasePlugin):    async def execute(self, params):        async with aiohttp.ClientSession() as session:            async with session.get(f"https://api.weather.com/{params['city']}") as resp:
                data = await resp.json()                return self.format_output(data)

2. 搜索引擎插件配置

yaml复制# configs/search.yamlgoogle:
  api_key: "your_api_key"
  cx: "search_engine_id"bing:
  subscription_key: "your_bing_key"duckduckgo:
  max_results: 50

技术架构特性：

• 前端交互方案：
  ▸ 流式输出（Server-Sent Events）
  ▸ Markdown渲染（Turndown+Highlight.js）
  ▸ 对话历史管理（IndexedDB存储）

• 安全防护机制：
  ▸ 内容审核（预设敏感词库）
  ▸ 速率限制（令牌桶算法）
  ▸ 请求签名（HMAC-SHA256）