Python毕业设计项目源码合集（2024 Django3精选版）

本套Python项目源码合集包含20个精选开发案例，涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。所有源码均经过实战验证，适配Python3.8+环境并附带完整部署文档，适用于计算机相关专业毕业设计选题及教学实践场景。

核心项目分类说明：

1. Web开发方向（Django3专题）

• 电商平台系统：
  ▸ 功能模块：商品SPU/SKU管理、支付接口集成（支付宝+微信）、订单状态机
  ▸ 技术栈：Django3.2 + Django REST Framework + Celery异步任务
  ▸ 数据库：MySQL8.0+Redis6.2缓存方案

• 在线教育平台：
  ▸ 功能模块：视频点播（HLS协议）、实时弹幕（WebSocket）、课程章节树
  ▸ 技术亮点：FFmpeg转码集成、Nginx-RTMP流媒体服务

2. 数据分析方向

• 疫情数据可视化：
  ▸ 数据源：国家卫健委公开数据集（CSV/JSON格式）
  ▸ 可视化方案：Pyecharts+Flask动态仪表盘
  ▸ 算法模块：Prophet时间序列预测

• 电商用户行为分析：
  ▸ 数据处理：Pandas清洗千万级日志
  ▸ 聚类算法：K-means用户分群
  ▸ 可视化输出：Jupyter Notebook交互报告

3. 人工智能方向

• 口罩佩戴检测系统：
  ▸ 模型架构：YOLOv5迁移学习
  ▸ 数据集：自定义采集2000+标注样本
  ▸ 部署方案：Flask+OpenCV实时检测

• 智能客服机器人：
  ▸ NLP引擎：BERT中文语义理解
  ▸ 对话管理：Rasa框架集成
  ▸ 知识图谱：Neo4j图形数据库

部署环境要求：
▌基础开发环境

• Python版本：3.8-3.10
  ▸ 必须包管理工具：Poetry 1.4+
  ▸ 虚拟环境：venv或conda

• 数据库适配：
  ▸ 关系型数据库：MySQL8.0/PostgreSQL14
  ▸ 非关系型数据库：MongoDB6.0+
  ▸ 缓存服务：Redis7.0

▌深度学习专项环境

• CUDA版本：11.3-11.7

• cuDNN版本：8.2-8.6

• 框架支持：
  ▸ PyTorch 1.12+
  ▸ TensorFlow 2.9+

项目获取与部署：

1. 源码包结构
   每个项目独立打包包含：

• /src 源代码目录

• /requirements.txt 依赖清单

• /docs 部署文档（Markdown格式）

• /dataset 示例数据集（部分项目）

• /pretrained 预训练模型（AI方向项目）

2. 典型项目启动流程
   以Django电商系统为例：

bash复制# 创建虚拟环境python -m venv venvsource venv/bin/activate# 安装依赖pip install -r requirements.txt# 数据库迁移python manage.py makemigrations
python manage.py migrate# 导入初始数据python manage.py loaddata initdata.json# 启动服务python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

3. 深度学习项目补充步骤

bash复制# 安装GPU支持版本pip install torch==1.12.1+cu113 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113# 模型训练示例python train.py --batch-size 32 --epochs 50 --data mask_dataset.yaml

项目亮点说明：

• 完整文档支持：每个项目包含10页+开发文档

• 跨平台兼容：已在Windows/Linux/macOS验证

• 学术规范：
  ▸ 包含开题报告模板（Word格式）
  ▸ 答辩PPT大纲（Markdown转PPT方案）
  ▸ 论文参考文献格式（GB/T 7714标准）