该垃圾分类识别系统采用前后端分离架构，集成百度AI能力，核心功能模块分解如下：

一、技术架构体系

1. 跨端开发方案

• 前端框架：Uni-app（Vue.js 2.x）

• 多端编译支持：微信/支付宝/QQ等小程序+H5+APP

• 自适应布局：rpx响应式单位适配不同分辨率

• 组件复用率：85%核心组件跨平台通用

• 后端技术栈：

• SpringBoot 2.5.6（JDK8环境）

• Mybatis-Plus 3.4.3（数据访问层优化）

• Swagger2 API文档（在线调试接口）

2. AI能力集成

• 百度智能云服务：

• 图像识别API：垃圾分类模型（准确率≥92%）

• 语音识别API：支持普通话/方言识别（采样率16kHz）

• 免费额度：每月5万次API调用

• 请求参数示例：

  json复制{ "image": "base64编码", "top_num": 5 }

二、部署配置流程

1. 环境准备阶段

• 开发工具链：

• 前端：HBuilder X 3.3.13+

• 后端：IntelliJ IDEA 2021.3+

• 数据库：MySQL 5.7+

• 百度云配置：

• 创建智能云应用获取AppID/AK/SK

• 开通「图像识别-垃圾分类」与「语音识别」服务

2. 数据库初始化

• 执行SQL脚本：

  sql复制mysql> source /path/garbagesort.sql;

• 表结构说明：

• garbage_type（分类标准表）

• recognition_history（识别记录表）

• user（管理系统账户表）

3. 服务端配置

• 修改application.yml：

  yaml复制baidu:  
    appid: 您的应用ID  
    apikey: 您的API Key  
    secretkey: 您的Secret Key

• 启动参数：

  bash复制mvn spring-boot:run -Dserver.port=8899

4. 客户端调试方案

• 微信开发者工具：

• 关闭域名校验（开发阶段）

• 真机预览需配置request合法域名

• Web管理系统：

• 默认账户：admin/admin123

• 访问路径：http://localhost:8082

三、核心功能模块

1. 图像识别引擎

• 处理流程：

1. 用户上传图片→Base64编码

2. 调用百度API→获取TOP5分类结果

3. 匹配本地数据库→显示分类详情

• 性能指标：

• 响应时间＜1.5秒（2M图片）

• 支持JPG/PNG格式（大小≤4MB）

2. 语音交互系统

• 实现方案：

• 微信录音接口（采样率16kHz）

• PCM音频流实时转文字

• 语义分析提取垃圾名称关键词

• 容错机制：

• 3次识别失败转人工输入

• 方言补偿词库（覆盖8种方言）

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