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JSP+SSH火车票系统源码|铁路售票解决方案+MSSQL事务处理+RBAC权限体系+电子客票生成
  • 2025-04-10
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本套铁路售票系统基于JSP+SSH(Struts2+Spring+Hibernate)技术架构开发,集成MSSQL数据库事务处理能力,实现火车票务全流程管理。系统采用RBAC权限模型,包含管理员、会员双角色操作体系,适配铁路票务机构及第三方代售点运营需求。

==技术架构特性==
开发框架

  • 视图层:JSP 2.2+EL表达式

  • 控制层:Struts2 2.5拦截器体系

  • 业务层:Spring 4.3 IoC容器

  • 持久层:Hibernate 5.4 ORM映射
    数据库系统

  • MSSQL 2012事务引擎

  • 数据表分区方案(按车次日期划分)

  • 存储过程票务锁定机制

==核心功能模块==

  1. 管理员控制台

    • 订单状态机:
      待支付 → 已支付 → 出票成功 / 超时取消

    • 车次基础数据表结构:

      字段名类型说明
      train_noVARCHAR(20)车次编号
      depart_timeDATETIME始发时间
      seat_typesVARCHAR(50)席别配置(硬座/软卧)
    • 权限管理模块:

      java复制// RBAC权限验证代码示例  public boolean checkPermission(String role, String action) {      return permissionMap.get(role).contains(action);  }
    • 车次管理子系统:

    • 订单处理流程:

  2. 会员服务系统

    • PDF417条码生成组件

    • 短信/邮件电子票推送

    • 余票查询缓存机制(Redis Cluster)

    • 席位锁定策略(悲观锁实现)

    • 购票业务流程:

    • 电子客票系统:

==部署实施流程==

  1. 环境要求

    • JDK 1.8+运行环境

    • Tomcat 9.x应用服务器

    • MSSQL 2012 AlwaysOn高可用集群

  2. 数据库配置

    sql复制-- 车次表分区方案示例  CREATE PARTITION FUNCTION pf_train_date (datetime)  AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('2023-01-01', '2024-01-01');
  3. 安全优化措施

    • SQL注入防护:

      xml复制<!-- Struts2安全配置 -->  <interceptor-ref name="sqlInjection">      <param name="excludeParams">token,verifyCode</param>  </interceptor-ref>
    • XSS过滤规则:

      java复制public String filterXSS(String input) {      return HtmlUtils.htmlEscape(input);  }

==注意事项==
高并发处理

  • 建议配置Tomcat线程池参数:

    properties复制maxThreads=1000  acceptCount=500

  • 敏感字段加密存储(AES-256):

    java复制public String encrypt(String data) throws Exception {      Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES/CBC/PKCS5Padding");      // 初始化向量处理...  }

合规要求

  • 需符合《铁路旅客车票实名制管理办法》

  • 购票日志保留180天


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  • 交易规则
  1. 版权声明

    • 所有源码需提供原创证明/开源协议授权书,禁止上传盗版、破解程序。

    • 交易后买方获永久使用权/授权使用权,未经许可不得转售或用于非法用途。

  2. 交易流程

    • 担保交易模式:买家付款至平台→源码交付+功能验收→确认后放款。

    • 大额订单联系客服支持电子合同签署,明确代码版权归属及售后条款。


  3. 退款政策

    • 源码与描述严重不符:72小时内提交证据可全额退款。

    • 代码存在安全漏洞:平台技术仲裁后按协议赔付。

  4. 用户协议

    • 卖家需实名认证+技术资质审核,买家需承诺不用于非法牟利

    • 交易争议由平台技术团队介入评估,依据《计算机软件保护条例》处理。


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