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AI绘画全攻略|Midjourney到Stable Diffusion九周训练|商业级模型定制教程
  • 2025-03-18
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  1. Midjourney技术模块(Week1-3)

  • V5引擎深度解析:

    markdown1. 精准控图技术:--chaos 0-100参数调节2. 风格融合公式:[[style A]::权重]+[[style B]::权重]3. 光影控制方案:--stylize 2500-5000进阶应用
  • 商业应用场景:

    • 游戏原画:角色三视图生成流程

    • 电商设计:产品场景化渲染(分辨率≥4096×4096)

    • 影视概念:分镜脚本可视化(帧一致性控制)

  1. Stable Diffusion专业模块(Week4-9)

  • 模型训练体系:

    python# Dreambooth训练参数示例{  "resolution": 768,  "batch_size": 4,  "learning_rate": 1e-6,  "max_train_steps": 1200,  "prior_loss_weight": 0.8}
  • 商业级工作流:

    • 图生图控制:ControlNet 1.1十四种预处理器

    • 视频生成:AnimateDiff+Loop优化方案

    • 高清修复:MultiDiffusion+TiledVAE技术栈

▍核心技术参数

  1. 模型性能指标

  • 出图效率对比:

    平台512×512出图1024×1024出图8K超分耗时
    Midjourney12秒22秒3分钟
    SDXL 1.08秒15秒1分10秒
  1. 硬件配置要求

  • 训练工作站:

    markdown- GPU:NVIDIA RTX 4090 24GB(最低3080Ti)- 显存:≥12GB(FP16混合精度训练)- 存储:2TB NVMe SSD(素材库专用)
  • 云端部署方案:

    • 阿里云GN7规格(8×V100实例)

    • AWS g5.12xlarge(4×A10G)

▍行业应用案例库

  1. 数字艺术创作

  • NFT作品生产:

    markdown1. 生成1000个特征组合的PFP头像2. 通过Latent Space控制稀有度属性3. 批量生成元数据(JSON格式)
  • 参数化艺术:

    • TouchDesigner实时交互系统

    • 生成艺术算法(Processing集成)

  1. 商业设计领域

  • 产品可视化:

    • 工业设计:CMF材质快速迭代(20分钟/方案)

    • 建筑表现:AI渲染替代传统效果图(成本降低70%)

    • 时装设计:虚拟模特动态展示(分辨率7680×4320)

▍教学服务保障

  • 课程资源包:

    markdown1. 3000+精选提示词库(中英双语)2. 50组商业级工作流配置文件3. 12T精选训练数据集(含LAION-5B子集)
  • 实战训练机制:

    • 每日主题创作挑战(DISCORD作品墙)

    • 周度技术复盘会议(Zoom直播)

    • 结业作品展评(行业评委团)


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Version 5.2 | 2025年3月版

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