《2025人工智能课程体系全解析》核心模块拆解

一、课程体系架构

1. 视觉艺术方向

• AI绘画创作大师课
  ▸ SD/PS AI工具全流程实操
  ▸ 商业级出图参数配置
  ▸ 提示词工程进阶技巧
  ▸ 风格迁移与版权规避

2. 应用开发方向

• 人工智能实用课程（39课时）
  ▸ 机器学习基础模块
  ▸ 计算机视觉实战案例
  ▸ NLP自然语言处理
  ▸ 模型轻量化部署

二、职业进阶路径

1. 算法工程师就业班
   ▸ 数据结构与算法强化
   ▸ 分布式训练框架
   ▸ Kaggle竞赛全流程
   ▸ 企业级项目实战

• 推荐系统开发

• 工业缺陷检测

• 金融风控建模

2. 系统学习方案

• ZZ老师500集体系课
  ▸ Python编程基础（80课时）
  ▸ 数学基础强化（概率/线代）
  ▸ PyTorch框架深度解析
  ▸ 大模型微调技术
  ▸ 云平台部署实战

三、课程特色说明

1. 学习支持体系
   ▸ 1v1作业批改机制
   ▸ 企业级代码规范指导
   ▸ GPU算力资源池
   ▸ 面试题库实时更新

2. 技术栈覆盖
   ▸ 主流框架：TensorFlow/PyTorch
   ▸ 部署工具：Docker/K8s
   ▸ 可视化平台：Grafana/PowerBI
   ▸ 数据处理：Pandas/Spark

四、学习路径规划

1. 零基础入门
   ▸ 阶段1：Python编程+数学基础（120课时）
   ▸ 阶段2：机器学习基础算法（90课时）

2. 专项突破
   ▸ 计算机视觉：图像分类→目标检测→3D重建
   ▸ NLP方向：文本分类→机器翻译→对话系统

3. 项目实战
   ▸ 智慧城市交通调度系统
   ▸ 医疗影像辅助诊断
   ▸ 电商用户行为分析