Node.js全栈技术实现指南

本系统是基于Node.js技术栈构建的智能简历生成平台，采用前后端分离架构与云服务集成方案。系统支持多模板扩展机制，并提供AI辅助优化功能，适用于个人求职与职业发展规划场景。

▍技术架构解析

1. 运行环境体系

• 核心框架：Node.js 18.14 LTS版本

• 包管理：NPM 9.6+依赖管理

• 前端框架：Vite 4.3构建工具

• 部署方案：支持Cloudflare Worker/本地反向代理

2. 云服务集成

• 大模型接口：兼容OpenAI格式的API标准

• 阿里云百炼：dashscope.aliyuncs.com

• DeepSeek：api.deepseek.com/v1

• 密钥管理：环境变量加密存储

• 跨域解决方案：CORS策略动态配置

▍核心功能模块

1. 简历编辑系统

• 数据持久化：localStorage+IndexedDB双缓存

• 实时预览：WebSocket双向通信（延迟＜200ms）

• 样式调节：支持16项版式参数自定义

• 字号范围：10-24pt

• 页边距调节：0-50mm

• 色值选择器：HEX/RGB双模式

2. AI辅助优化

• 简历润色：基于GPT-3.5-turbo模型

• 经历深挖：多轮对话优化（最大12轮）

• 模拟面试：预设9类岗位题库

3. 模板扩展机制

• 开发规范：

• 目录结构：/template/[模板ID]

• 配置文件：config.json（UTF-8编码）

• 预览图规格：1280×720像素 JPG

• 模板市场：

• 热更新机制：模板加载时间＜1.5s

• 开发者协议：MIT开源协议

▍部署实施指南

1. 本地开发环境

bash# 依赖安装npm install --legacy-peer-deps# 调试运行npm run dev -- --port 5173

2. 云服务配置（Cloudflare Worker）

• 环境变量设置：

  javascriptAPI_URL = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"API_KEY = "sk-your-key-here"

• 请求头配置：

  httpAuthorization: Bearer ${API_KEY}Content-Type: application/json

▍系统技术参数

• 简历导出速度：A4尺寸PDF生成＜8s

• 模板加载性能：首屏渲染＜800ms

• 浏览器兼容性：

• Chrome 108+

• Safari 15.4+

• Firefox 98+

• 安全机制：XSS过滤+CSRF Token

▍扩展开发规范

1. 模板开发流程

markdown1. 克隆开发模板cp -r template/dev template/[your_template_id]2. 编辑配置文件{
  "id": "unique_template_001",
  "name": "现代极简模板",
  "author": "开发者名称",
  "version": "1.0.0"
}3. 提交模板注册在/public/templates.json追加配置项

2. API对接标准

• 请求格式：

json{  "model": "gpt-3.5-turbo",  "messages": [    {"role": "system", "content": "你是一名职业规划师"},    {"role": "user", "content": "需要优化的简历内容"}  ]}