一、课程体系架构

1. 学习路径规划

• 零基础入门阶段：
  ▸ 环境搭建指南（Anaconda/PyCharm配置）
  ▸ 语法核心精讲（变量/循环/函数/面向对象）
  ▸ 标准库运用（os/sys/re模块深度解析）

• 专项突破阶段：
  ▸ 爬虫逆向工程（XPath/BeautifulSoup/Scrapy框架）
  ▸ 办公自动化（Excel/Word/PDF自动化处理）
  ▸ 数据分析体系（Pandas/NumPy/Matplotlib）

2. 课程体量说明：
▸ 700+课时覆盖（总时长≥300小时）
▸ 实战案例库（200+企业级项目源码）
▸ 配套工具包（50+定制化代码模板）

二、核心模块解析

1. 爬虫技术矩阵

• 数据采集体系：
  ▸ 动态页面破解（Selenium自动化控制）
  ▸ 验证码突破（OCR识别/打码平台对接）
  ▸ 分布式爬虫（Scrapy-Redis集群架构）

• 反爬对抗方案：
  ▸ 请求头伪装（User-Agent动态池）
  ▸ IP代理策略（高匿代理API接入）
  ▸ 指纹特征混淆（TLS指纹随机化技术）

2. 办公自动化体系：
▸ Excel自动化（openpyxl模块批量数据处理）
▸ 邮件系统（SMTP协议自动发送带附件邮件）
▸ 文件管理（PDF合并/加密/水印自动化）
▸ 定时任务（APScheduler实现程序自启动）

三、数据分析模块

1. 数据处理技术栈：
▸ 数据清洗（缺失值/异常值/重复值处理）
▸ 特征工程（独热编码/标准化/降维处理）
▸ 机器学习（Scikit-learn分类/回归模型）
2. 可视化方案库：
▸ 动态仪表盘（Pyecharts交互式图表）
▸ 商业报告（Jupyter Notebook+Markdown排版）
▸ 大屏展示（Dash框架构建实时数据看板）

四、课程增值服务

1. 实战案例库：
▸ 电商数据爬取（京东/淘宝商品信息采集）
▸ 财务报表生成（自动化合并百张Excel表格）
▸ 疫情数据分析（时序预测模型构建）
2. 效率工具包：
▸ 代码调试神器（PDB/ipdb调试指南）
▸ 虚拟环境管理（virtualenvwrapper配置）
▸ 代码规范检查（Flake8+Black格式化工具）