一、技术架构体系

1. 开发环境配置

• 基础运行环境：
  ▸ Node.js 18+（建议使用nvm管理多版本）
  ▸ npm/yarn包管理器（依赖组件安装）
  ▸ 跨域解决方案（Cloudflare Worker反向代理）

• 核心依赖项：
  ▸ PDF导出库（jsPDF+html2canvas实现）
  ▸ 状态管理（Zustand/Vuex数据持久化）
  ▸ 主题切换（CSS Variables动态换肤方案）

2. 服务部署方案
▸ 开发模式启动：npm run dev（热更新调试）
▸ 生产环境构建：npm run build（Vite优化打包）
▸ 反向代理配置：适配阿里云百炼/DeepSeek等兼容OpenAI的API接口

二、核心功能模块

1. AI智能服务

• 简历优化体系：
  ▸ 语义润色（基于GPT-4/Gemini模型的自然语言处理）
  ▸ 经历深挖（多轮对话引导用户完善项目细节）
  ▸ 模拟面试（针对简历内容生成20+拷问题库）

• 大模型对接：
  ▸ 接口兼容性：支持所有OpenAI标准协议API
  ▸ 密钥管理：环境变量加密存储（API_KEY安全隔离）
  ▸ 流量控制：请求频率限制（每秒≤3次调用）

2. 模板开发体系

• 模板制作规范：
  ▸ 目录结构：/template/dev（标准开发模板）
  ▸ 配置文件：config.json（包含模板ID/作者/版本信息）
  ▸ 预览机制：preview.jpg（600×800像素展示图）

• 市场接入流程：
  ① 提交PR至/public/templates.json
  ② 审核通过后自动上架模板商店
  ③ 支持模板下载量/评分统计

三、部署实施指南

1. 本地开发流程
① 克隆仓库并安装依赖：

bashgit clone https://github.com/xxx/resume-ai.git  
npm install

② 配置环境变量：

envVITE_API_KEY=sk-xxxxxxxx  
VITE_API_URL=https://api.yourmodel.com/v1/chat

③ 启动开发服务器：

bashnpm run dev

2. 云端反向代理方案

• Cloudflare Worker配置：
  ① 创建Worker服务并上传workers.js
  ② 绑定自定义域名（需SSL证书）
  ③ 设置环境变量：

  javascriptAPI_URL = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions"  API_KEY = "sk-xxxxxxxx"

• 备选方案：
  ▸ Nginx反向代理（配置add_header解决CORS）
  ▸ Vercel Edge Functions（全局CDN加速）

四、功能迭代说明

1. 已实现功能清单
▸ 实时预览系统（编辑内容同步渲染）
▸ 数据导入/导出（JSON格式标准化）
▸ 版式微调工具（字号/边距/行距精确控制）
▸ 模板热插拔（切换模板保留数据）
▸ 虚假数据填充（快速测试模板兼容性）

2. 待开发功能规划
▸ 可视化编辑器（拖拽组件布局）
▸ 语音面试系统（WebRTC实时通话）
▸ 隐私模式（敏感信息临时隐藏）
▸ 智能排序（自动优化简历模块排列顺序）