该源码采用前后端分离架构开发，前端基于UniApp框架实现多端适配，后端采用SpringBoot+Node.js双引擎驱动，支持ChatGPT3.5与NewBing双AI模型切换。系统通过组件化改造实现响应速度提升30%，满足高并发场景下的即时交互需求。

前端部署流程

1. 环境初始化

• 执行npm install安装依赖包（Vue3+uView组件库）

• 检查node_modules完整性（建议使用npm v9+）

2. 配置参数修改

• 定位/utils/env.js文件修改：

  javascriptexport default {  baseUrl: 'https://api.yourdomain.com', // 后端API地址  apiKey: 'sk-xxxxxxxxxxxxxxxx', // OpenAI密钥  timeout: 30000 // 请求超时时长}

3. 多平台适配

• 微信小程序appid字段替换

• 支付宝小程序appid字段替换

• 抖音小程序appid字段替换

• 打开manifest.json配置应用标识：

4. 模拟器调试

• HBuilderX工具栏选择「运行」-「运行到小程序模拟器」

• 启用真机调试模式（需USB连接设备）

• 性能面板监控FPS与内存占用

后端部署流程

1. SpringBoot服务配置

• 编辑application.yml核心参数：

  yamlchatgpt:  model: "gpt-3.5-turbo-16k"  # 模型版本  temperature: 0.7  # 随机度redis:  host: 127.0.0.1  # 缓存服务器

2. Maven打包部署

• 执行mvn clean package -DskipTests生成JAR包

• 使用nohup java -jar chatgpt.jar &后台运行

• 监控日志tail -f nohup.out

3. NewBing模块部署

• Node.js环境要求v18.16.0+

• 修改.env配置文件：

  iniBING_COOKIE="xxxxxxxxxx"  # 浏览器获取的CookiePORT=3001  # 服务端口

• 执行npm install && pm2 start app.js

性能优化方案

1. 前端启用分包加载策略

2. 接口响应启用Gzip压缩

3. Redis缓存历史对话记录

4. 消息队列削峰处理机制